Was ist eigentlich ein Textroboter?

Wir alle kennen das Problem: Ob du im E-Commerce, in der Unternehmenskommunikation, im Berichtswesen, im Marketing oder im Journalismus dein Geld verdienst: Der Erfolg von Unternehmen hängt immer stärker von hochwertigem Content ab, der einen möglichst individuellen Bezug zur Lebenswelt der Kund:innen haben soll. Textroboter können eine wertvolle Unterstützung bei der Erstellung günstiger und qualitativ hochwertiger Texte leisten.

Die einen greifen auf Textagenturen, um günstige SEO-Texte zu erhalten, andere haben eigene Content-Redakteur:innen für die Texterstellung oder Produktmanager:innen schreiben selber Produktbeschreibungen in Online–Shops usw.

Dann erfindet jemand im Silicon Valley eine neue Produktkategorie und in wenigen Monaten müssen einige zehntausend Produkte betextet werden – Beispiel: Die sog. Wearables.

Die 3 Szenarien der Texterstellung

Wir unterscheiden bei uNaice nach den folgenden drei Einsatzbereichen:

Die Gemeinsamkeit dieser drei Einsatzgebiete, die sie für günstige Content-Erstellung so interessant macht, sind:

Die Ausgangsbasis für die qualitativ hochwertige Automatisierung von Texten: strukturierte Daten

Für jede Art von Text liegen in der Regel strukturierte Daten in Form von Tabellen, Datenbanken oder Listen vor. Diese Daten werten wir in einer ersten Analyse aus und leiten hiervon das Potenzial des Textroboters für die Contentproduktion ab.

Was macht ein Textroboter?

Nehmen wir die Roboter-Definition der Robotic Industries Association als Grundlage, dann können wir sagen:

Zugegeben: Das klingt ein wenig sperrig.

Einfacher gesagt:

Ein Textroboter kann darauf trainiert werden, aus Daten, wie sie in Excel*-Tabellen, Produktdatenblättern oder Datenbanken zu finden sind, Texte zu produzieren, die von Menschen einfacher gelesen werden können.

In über 100 verschiedenen Sprachen kann unser Textroboter Content generieren. Dabei wird nicht einfach nur automatisch übersetzt, sondern jeder Text nach einem vorher durch Native Speaker festgelegten Regelwerk individuell erstellt. Nur so ist gewährleistet, dass auf landestypische Tonalitäten eingegangen werden kann und die gewünschte Ansprache der Kundin erfolgt. Typische Übersetzungsfehler oder irritierende Wortwahl ist durch diese Vorgehensweise nahezu ausgeschlossen.

Sind Textroboter wirklich schon so gut?

Spielen Sie Schach? Dann ist es sehr wahrscheinlich, dass Sie schon einmal von einem Schachcomputer geschlagen wurden. Es dauerte bis 1996, bis ein Computer besser als der beste Mensch Schach spielen konnte. Das war damals Deep Blue von IBM, der Garri Kasparow besiegte.

Im März 2016 passierte das bis dahin nicht für möglich gehaltene und ein Computer schlug den Weltmeister im noch komplexeren Spiel *Go*, Lee Sedol, mit 3:0.

Und Textroboter?

Sie beginnen in ihren Bereichen auch bereits besser als menschliche Partner zu arbeiten: Eine Studie unter 1024 Menschen ergab, dass die Proband:innen Artikel zu Sport- und Finanzthemen als objektiver und verständlicher empfanden, wenn diese vom Textroboter geschrieben wurden!

Deep Blue by James the photographer – CC BY 2.0

Woher weiß der Textroboter, was er schreiben soll?

Training und Programmierung. Wir nennen das bei uNaice Onboarding und Service Creation.

Dazu schauen sich zunächst unsere Expert:innen die Datenbasis der Kundin an. Hieraus wird dann abgeleitet, wie viele Datensätze sich für die Textgenerierung bzw. Betextung eignen und eine Beurteilung abgegeben, welche Qualität bei den Texten erzielt werden kann. Bei Bedarf werden die Ausgangsdaten umgearbeitet und im Anschluss geht es an die Programmierung des Textroboters.

Onboarding

Diesen Arbeitsschritt des Onboardings kann man sich als die Erstellung eines Regelwerks vorstellen, nach dem der Textroboter später die Daten aufnehmen und in menschliche Sprache umformen soll. Das Ergebnis sind datenbasierte Texte wie zum Beispiel Artikelbeschreibungen im Format Hauptsatz, Nebensatz. Hauptsatz, Nebensatz. Mit Hilfe des Onboardings lassen sich alle geeigneten Datensätze des Datenpools in der Breite betexten.

Service Creatrion

Die folgende Service Creation geht in die Tiefe. Hier werden nun die Produkte, Datensätze und Kategorien lokalisiert, bei denen eine gezielt umfangreichere Betextung höhere Wertschöpfung erzielt. Erweiterte Texte können bsw. folgende Ergebnisse erreichen:

Anreicherung mit Sekundärdaten

Besonders interessant werden die Ergebnisse, wenn die Eingangsdaten der Auftraggeberin mit Sekundärdaten angereichert werden:

Stell dir vor, du verkaufst Wein und hast eine Excel-Tabelle mit 50.000 verschiedenen Sorten Wein. Nehmen wir die Daten JAHRGANG und ANBAUGEBIET. Der Textroboter kann nun zusätzlich auf Wetterdaten des entsprechenden Jahres im Weinbaugebiet zugreifen und mit diesen Informationen vollautomatisch die Beschreibung des Weines anreichern und ohne Mehraufwand wertvolle Zusatzinformationen für die späteren Weinliebhaber:innen bieten.

Was ist der Unterschied zwischen Textroboter und Chatbots?

Chatbots sind Softwareroboter, die über SMS, den Facebook-Messenger, WhatsApp oder Chatfenster auf Webseiten mit dem Nutzer kommunizieren.

Die Aufgabenstellung ist hier eine andere und Textroboter und Chatbots sollte man nicht verwechseln. Chatbots reagieren auf kurze Textmeldungen und geben an den oder die aktuelle Gesprächspartner:in angepasste Antworten aus. Einige Beispiele hierzu finden Sie im Artikel Futures of Texts.

Die Fähigkeiten unseres Textroboters gehen über die kurze Dialogkommunikation solcher Chatbots weit hinaus: Für die Textroboter wird zunächst von Menschen ein Regelwerk zur Betextung erstellt, das perfekt zur Tonalität der Betreiberin passt und von unseren Expert:innen auf die Ansprache verschiedener Buyer Personas optimiert wird. Der Textroboter erhält eine Auswahl von Variablen, um einzigartige Texte verfassen zu können und Varianten zu Ausdrücken, durch die Texte interessant und abwechslungsreich gestaltet werden.

Die Konfiguration zum Textaufbau ermöglicht beispielsweise Satzlängen, die an Leserzielgruppen ebenso angepasst werden können, wie an beliebig viele Ausgabegeräte. Texte auf Computer-Displays können relativ lang sein und auch auf weniger relevante Details eingehen. Wohingegen Texte auf Smartphones mit kleineren Displays kürzer und komprimierter ausgegeben werden müssen, damit Leser:innen nicht ermüden und schnell die wichtigsten Details erfassen können. Das Priorisieren solcher Features ist ebenso ein Bestandteil beim Konfigurieren des Textroboters, wie die Erstellung von Satzvarianten, Synonym-Containern und das Einflechten von Sekundärdaten im passenden Kontext.

So konfiguriert erlaubt der Einsatz des Textroboters die Erstellung umfangreicher und komplexer Texte, die auf Knopfdruck in beliebige viele und dennoch einzigartige Varianten verwandelt werden können, wie auch die Erstellung einzelner Text-Abschnitte bis hin zu Dialog-Texten.

Zukunftsausblick

Es ist fast ein bisschen vermessen, bei einer absoluten Zukunftstechnologie den Blick in die Kristallkugel zu wagen, aber insbesondere bei der Erwähnung von Chatbots ist klar:

Diese beiden Systeme könnten in Zukunft hervorragend zusammenarbeiten.

Ein Chatbot nimmt eine menschliche Anfrage an, gibt die relevanten Informationen an einen Textroboter weiter, der aus verschiedenen Datenquellen eine hilfreiche Antwort formuliert und der Chatbot gibt sie an den Fragesteller zurück.

Was der Mensch noch immer besser kann

Du denkst jetzt sicher: „Aber wir können uns doch nicht vollständig von Maschinen abhängig machen!"

Das machen wir auch nicht. Es gibt immer noch Bereiche, in denen der Mensch dem automatischen Textgenerierer überlegen ist, wie Ironie und Sarkasmus verstehen oder emotionale Wertungen treffen.

Aber:

Der Textroboter wird von Menschen trainiert und kann somit durchaus bestimmte Trigger in den Eingangsdaten interpretieren und darauf mit emotional gefärbten, individuellen Texten reagieren und so durch menschliche Sprache im Output auch die Gefühlswelt der Zielgruppen ansprechen.

Fazit: Textroboter nehmen den Menschen nicht die Arbeit weg – im Gegenteil!

Wie schon in der industriellen Revolution übernehmen Roboter die Arbeiten, die Menschen mangels Arbeitskraft nicht leisten können, oder die durch ihre Monotonie beim Menschen eher zu Langeweile und Fehleranfälligkeit führen. Roboter bekommen keine Langeweile und behalten 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr ihre hohe Arbeitsqualität bei.

Roboter sind, wenn man so will, eine moderne und hochspezialisierte Version der Dampfmaschine. Ob nun ein verhältnismäßig einfacher Industrieroboter, der immer wiederkehrende Arbeitsschritte erledigt, bis hin zum autonom fahrenden Auto, das Millionen Sensor-Meldungen aus GPS-Daten, Verkehrsregeln, Fahrbahn-Beschaffenheit, Motor-Daten usw. aufnehmen, auswerten und in sicheres Fahren umwandeln muss:

Nahezu jede Erfindung der Menschheit hatte bisher zum Ziel, uns Kraft und Energie zu sparen, die Arbeit zu erleichtern oder ganz abzunehmen, damit wir uns auf die nächste wichtige Aufgabe stürzen können.

Textroboter sorgen für Geschwindigkeit und hohe Qualität bei immer wiederkehrenden Schreibaufgaben. Sie reduzieren sinnvoll den personellen Einsatz. So wird für den Menschen wichtige Zeit und Kapazität frei für: Strategie, Kreativität und Denken.

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