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    uNaice

    Saubere Produktdaten und neue Kunden für die Industrie

    Maschinenbau, Fertigung und technischer Großhandel arbeiten mit komplexen Daten und langen Vertriebszyklen. Wir automatisieren beides: Datenaufbereitung und Neukundengewinnung.

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    Typische Herausforderungen in der Industrie

    Die Herausforderungen

    01

    Komplexe technische Daten

    Datenblätter, ERP-Exporte und Lieferantenformate wie BMEcat, ETIM oder eClass passen nicht zusammen.

    02

    Aufwendige Neukundengewinnung

    Der Vertrieb verbringt viel Zeit mit Recherche, bevor das erste Gespräch zustande kommt.

    03

    Produkte schwer verständlich

    Technische Angaben allein überzeugen Einkäufer nicht. Es fehlen klare, verständliche Beschreibungen.

    So funktioniert die Lösung

    1. 1Technische Daten aus verschiedenen Quellen werden zusammengeführt, geprüft und vereinheitlicht. (DataNaicer)
    2. 2Aus den Datenblättern entstehen verständliche Produkttexte für Shop, Katalog und Portale. (axite)
    3. 3KI-Agenten finden Unternehmen mit passendem Bedarf und sprechen sie persönlich an. (Lead Stream)
    4. 4Gewonnene Kontakte werden mit bestehenden Datensätzen verbunden und angereichert. (DataNaicer)

    Praxisbeispiel Sanitär-Großhandel

    Ein Großhändler führt Daten von Dutzenden Lieferanten in ein einheitliches Format zusammen und spart so Monate manueller Tabellenarbeit.

    Eingesetzte Produkte:DataNaiceraxiteLead Stream

    Häufige Fragen

    Welche Datenformate werden unterstützt?

    Unter anderem Excel, CSV, XML, BMEcat sowie ETIM- und eClass-Klassifikationen.

    Lässt sich das an unser ERP anbinden?

    Ja. Daten können per Schnittstelle oder Datei aus ERP und PIM übernommen und zurückgespielt werden.

    Funktioniert die Ansprache auch bei langen Vertriebszyklen?

    Ja. Die Agenten erkennen passende Anlässe und sorgen dafür, dass Ihr Vertrieb mit vorbereiteten Kontakten startet.

    Müssen wir alle Bausteine nutzen?

    Nein. Datenaufbereitung, Produkttexte und Neukundengewinnung lassen sich auch einzeln einsetzen.

    Passt das zu Ihrem Unternehmen?

    Wir zeigen Ihnen im Gespräch, wie die Lösung mit Ihren Daten aussieht

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