Vom Dienstleister zum Lösungsanbieter: Wie bei uNaice eine eigene Software-Familie entstand

uNaice war lange vor allem Dienstleister für automatisierte Content-Erstellung. Doch bei der Arbeit mit Kundendaten zeigte sich immer wieder das gleiche Problem: Automatisierung funktioniert nur so gut wie die Daten, auf denen sie aufbaut. Also begannen wir, dafür eigene Software zu entwickeln. Aus einem Werkzeug zur Datenaufbereitung entstand Schritt für Schritt eine ganze Produktfamilie. Heute ist uNaice nicht nur Dienstleister, sondern auch ein Softwareunternehmen – oder nennen wir es: ein Lösungsanbieter.

Die Geschichte von uNaice ist eng mit Textautomatisierung verbunden. Wir unterstützen Unternehmen dabei, große Mengen an Content automatisiert zu erstellen und die dafür notwendigen Prozesse aufzubauen. Noch immer ist das Erstellen von Kategorietexten, Produktbeschreibungen und anderen aus Daten generierten Texten mit axite ein Kernangebot von uns – mehr dazu in unserem Beitrag über axite und die Zukunft der Content-Erstellung.

Dabei wurde mit der Zeit immer deutlicher: Die eigentliche Textgenerierung ist nur ein Teil der Aufgabe. Bevor aus Daten gute Inhalte entstehen können, müssen diese Daten überhaupt in einer Form vorliegen, mit der sich zuverlässig arbeiten lässt.

Und genau daran scheiterte es in der Praxis erstaunlich häufig.

Ohne strukturierte Daten keine zuverlässige Automatisierung

Produktinformationen befinden sich beispielsweise in unterschiedlichen Tabellen, Datenbanken oder Dateien. Bezeichnungen sind uneinheitlich, wichtige Angaben fehlen oder Informationen sind zwar vorhanden, aber nicht in einer Form, die sich unmittelbar für eine automatisierte Verarbeitung eignet. Wie eine saubere Datenaufbereitung gelingt, haben wir in einem eigenen Beitrag beschrieben.

Für einzelne Texte lässt sich vieles davon manuell lösen. Bei 10.000, 100.000 oder noch mehr Datensätzen funktioniert das nicht mehr.

Wir brauchten deshalb ein Werkzeug, das Daten automatisiert aufbereitet, vereinheitlicht und für die weitere Verarbeitung nutzbar macht.

So entstand der DataNaicer.

Der DataNaicer war erst der Anfang

Ursprünglich löste der DataNaicer ein konkretes Problem innerhalb unserer eigenen Arbeit: Daten sollten so aufbereitet werden, dass nachgelagerte Systeme zuverlässig damit arbeiten können.

Doch warum sollte diese Fähigkeit nur für die Textautomatisierung verwendet werden? Auch an vielen anderen Stellen müssen Daten bereinigt und aufbereitet werden. Große Shops wie eBay, Amazon oder OTTO verlangen oft, dass Artikeldaten in einer bestimmten Form geliefert werden. Die aber kann von dem Format abweichen, das Hersteller den Händlern liefern. Beispielsweise soll ein Produkt einer Oberkategorie wie „Westen" zugeordnet werden, die so aber nicht in den Daten auftaucht, sondern erschlossen werden muss.

Hier kann der DataNaicer helfen und beispielsweise das Produkt „Kniestrümpfe zum Wandern" den Kategorien „Strümpfe und Socken" und dort der Unterkategorie „Strümpfe, lang" sowie der Sportart „Wandern" zuordnen.

Der News Stream

Unsere Wurzeln liegen in der automatisierten Textproduktion. Neben dem klassischen Data2Text entwickelten wir ein zweites Verfahren, den News Stream. Er beobachtet definierte Quellen, beispielsweise Presseinformationen von Verbänden, Behörden und Unternehmen. Anhand von Vorgaben unserer Kunden und Hintergrundinformationen erstellt er neue Beiträge.

Darin kann ein Unternehmer beispielsweise aktuelle Wirtschaftsdaten aus seiner Perspektive einordnen oder eine Presseschau zu seinem Fachgebiet zusammenstellen.

Technisch gesehen ist der News Stream ein Modul des DataNaicers, in der Anwendung aber ein eigenständiges Produkt.

Vom Content zum Vertrieb

Der nächste Schritt führte über die Content-Erstellung hinaus. Daten sind auch in der Neukundengewinnung von Bedeutung: Informationen aus unterschiedlichen Quellen erfassen, strukturieren, bewerten und anschließend für einen konkreten Geschäftsprozess nutzbar machen.

So entstand der Lead Stream.

Hier steht nicht mehr die Frage im Mittelpunkt, welcher Inhalt für ein Unternehmen interessant ist. Stattdessen geht es darum, welche Unternehmen als potenzielle Kunden infrage kommen und wann der richtige Zeitpunkt für eine Ansprache gekommen ist.

Aus öffentlich verfügbaren Informationen werden dafür Signale erkannt und mit dem zuvor definierten Wunschkundenprofil abgeglichen. Statt einer möglichst langen Adressliste soll am Ende eine wesentlich kleinere Zahl von Unternehmen stehen, bei denen eine Kontaktaufnahme tatsächlich sinnvoll erscheint.

Die neue Rolle von uNaice

DataNaicer, News Stream und Lead Stream lösen unterschiedliche Aufgaben. Technisch verbindet sie jedoch ein gemeinsames Prinzip:

Informationen erfassen, strukturieren und so aufbereiten, dass daraus automatisierte Geschäftsprozesse entstehen können.

Damit hat sich auch die Rolle von uNaice verändert.

Wir begleiten unsere Kunden weiterhin persönlich, entwickeln individuelle Lösungen und unterstützen bei deren Umsetzung. Nach wie vor unterstützen und beraten wir bei der Implementierung und beim Betrieb der Textgenerierungssoftware axite.

Doch wir sind heute nicht mehr ausschließlich Dienstleister. Viele Probleme, die wir früher für jeden Kunden einzeln lösen mussten, bilden wir inzwischen in eigener Software ab.

Das verändert auch die Zusammenarbeit. Wir beginnen nicht mehr bei jedem Projekt auf einem weißen Blatt, sondern können auf vorhandene technische Bausteine zurückgreifen und diese an den jeweiligen Anwendungsfall anpassen.

Vom Problem zur Lösung – und manchmal zum Produkt

Unsere Software ist damit nicht am Reißbrett entstanden. Ausgangspunkt waren konkrete Probleme, die uns in Kundenprojekten immer wieder begegnet sind.

Der DataNaicer entstand, weil Daten für Automatisierung vorbereitet werden mussten. Der News Stream übertrug das Prinzip der automatisierten Texterstellung auf Meldungen, die nicht mehr in Datensätzen, sondern in Fließtext geliefert werden. Der Lead Stream nutzt Daten, um aus einer großen Menge potenzieller Unternehmen die im richtigen Moment interessanten Kontakte herauszufiltern.

Aus Dienstleistungen wurden dadurch wiederverwendbare Lösungen – und aus einzelnen Lösungen nach und nach eine eigene Software-Familie.

uNaice entwickelt sich damit vom reinen Dienstleister zum Lösungsanbieter: mit persönlicher Betreuung und individueller Umsetzung, aber zunehmend auch mit eigener Technologie.