Robot di dati
Intelligente e automatizzata
Estrazione, normalizzazione e strutturazione – così rendiamo leggibili a macchina i tuoi dati provenienti da testi, tabelle e banche dati.
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Il futuro dell’automatizzazione parte dalla preparazione intelligente dei dati.
Con la tua nuova struttura dei dati diventeranno possibili le ricerche in lingua naturale, la creazione di content in automatico, le raccomandazioni di prodotto nonché le moderne funzioni di filtri e di confronto a disposizione dei tuoi clienti. A parte questo, ti poni in una posizione ottimale per l’uso futuro di applicazioni sulla base di IA.
Una nuova struttura dei dati
Le tabelle ormai sono obsolete
Le strutture di dati bidimensionali sono rigide e riescono a rappresentare solo una una minima parte delle informazioni di cui hanno bisogno le moderne applicazioni web. A parte questo, essendo compilate per lo più a mano spesso contengono delle incongruenze, degli errori materiali e dei set di dati non puliti.
Estrazione in automatico, senza preparazione dei dati manuale
Con l’analisi algoritmica dei dati e con delle tecniche di apprendimento meccanico ai fini della pulizia dei dati estraiamo i tuoi dati di inventario da una fonte qualsiasi come tabelle o testi. Con l’analisi vengono individuate anche le informazioni combinate tra di loro in modo non congruo, per esempio l’indicazione di colore nascosta in un campo di tabella contenente informazioni generiche. L’intero processo è automatizzato.
Il DNA dei tuoi dati: attributi e valori
Con tutti i dati estratti da varie fonti viene costituita una nuova raccolta dati. L’integrazione e la normalizzazione della nuova raccolta avvengono in automatico. Nel corso della preparazione dei dati vengono creati collegamenti logici che si trasformano in una struttura di dati completa e potenzialmente senza lacune che contiene solo combinazioni di attributi e valori puliti e leggibili a macchina.
L’ontologia come nuova struttura
Organizziamo la tua nuova struttura dei dati non come una tabella rigida bensì come ontologia – un metodo appartenente all’ambito dell’intelligenza artificiale. Il sistema intelligente basato sulle regole si avvale di un enorme banca di valori empirici ottenuti da ordinamenti di dati già eseguiti su temi molto simili, ma si fa facilmente adattare, tramite regole individuali, anche a qualsiasi altra necessità.
Perché la nostra struttura è davvero migliore
L’ontologia, essendo un sistema intelligente, è in grado di rappresentare una struttura dati multidimensionale, diversamente dai testi e dalle tabelle che riescono a rappresentare al massimo delle connessioni logiche uni- o bi-dimensionali. In genere, l’ontologia porta ad una densità di informazioni qualitativamente superiore e più pulita..
Facciamo un esempio pratico: gli attributi di più gruppi di prodotto (ad es. colore o materiale) devono essere inseriti una sola volta per essere poi ampiamente disponibili.
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I tuoi dati sanno fare di più – ti prepariamo per il futuro
Il tuo investimento nella nostra soluzione per la preparazione dei dati è un investimento in un futuro di dati sicuro Con l’ontologia come base per i dati leggibili a macchina ti puoi rilassare: sei al sicuro e pronto per vincere le future sfide della digitalizzazione del tuo settore.
Caratteristiche e tecnologia
Iniziare è semplice
Nessuna interruzione dei processi in corso. I dati già esistenti rimangono disponibili per le operazioni live. La preparazione dei dati avviene in parallelo. Del hosting ci occuperemo noi.
Conveniente
Si ridurrà quasi a zero il dispendio di tempo necessario per l’inserimento di voci e informazioni nuove nella tua struttura dati. Data Studio e la tua ontologia lavorano per te.
Time to Market
I dati (per esempio quelli dei fornitori principali) saranno conformati secondo le tue necessità, tutte le volte che serve e semplicemente schiacciando un bottone. Inserire e aggiornare i prodotti non richiede che pochissimi secondi.
Automazione
Il tuo sistema di preparazione dei dati deve essere implementato una sola volta. Poi il processo automatizzato si mantiene da solo. I nuovi dati grezzi verranno utilizzati in modo affidabile per l’arricchimento o conservati in modo uniforme come degli inserimenti nuovi – ogni volta che serve.
Flessibile
Data Studio è pensato per lavorare al posto tuo. La forma delle origini dei dati che vengono inseriti per la creazione della struttura o l’arricchimento è assolutamente libera.
In altre parole: riusciamo a creare una buona struttura dei dati da qualsiasi fonte.
Interfacce
Del hosting dei dati preparati in automatico e memorizzati ci occupiamo noi. La soluzione ideale è il collegamento diretto tramite API REST. Altrimenti ci sono in opzione diverse possibilità di export per la ritrasmissione al tuo sistema locale (PIM).
Arricchimento, normalizzazione e un po’ di magia
Arricchimento tramite logica e fonti qualsiasi
Ogni regola e ogni logica della tua ontologia deve essere creata una sola volta. Dopodiché diventano un’istituzione permanente che lavora per te, in automatico e con risultati sempre ottimali. Nuove fonti di dati (per esempio di fornitori principali) verranno conformate in modo affidabile secondo le tue specifiche. Spingendo un bottone – e sempre di nuovo! Inoltre, gli attributi logici possono essere integrati in automatico. E nel caso di qualcosa di completamente nuovo che la logica non riesce a rappresentare verrà creata semplicemente una nuova regola che copra questa circostanza. Non sarà mai più necessario inserire un set di dati manualmente.
Normalizzazione di valori comparabili in automatico.
I dati non puliti sono informazioni che sono sì presenti ma non sono uniformi o comparabili. Vi rientrano unità di misura diverse, denominazioni o termini in altre lingue o spesso anche degli errori di battitura. Queste imperfezioni apparentemente marginali sono di ostacolo nelle applicazioni moderne come le raccomandazioni di prodotto, i confronti tra prodotti e la ricerca di prodotti. La bounce rate di clienti che non trovano quello che cercano aumenta. Data Studio grazie alla preparazione dei dati intelligente elimina questi dati inconsistenti e non puliti, creando una struttura dati pulita, normalizzata.
La tua struttura dei dati diventa sempre più intelligente.
Data Studio impara in automatico e memorizza le informazioni nella tua ontologia. Così, i sinonimi e le denominazioni prese da altre lingue vengono utilizzati per arricchire e migliorare i tuoi dati. Frequenti errori ortografici possono costituire un’informazione preziosa per delle applicazioni, come per esempio la ricerca di un prodotto. Oltre a questo, ogni punto dati viene collegato a delle meta informazioni di qualsiasi tipo che arricchiscono i tuoi processi. Ciò può consistere per esempio in una ponderazione per la selezione o l’eredità dell’attributo.
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