Datenroboter
Intelligent & automatisiert

Wir extrahieren, normal­isieren und strukturieren deine Daten aus Texten, Tabellen und Datenbanken in maschinen­lesbarer Form

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Intelligente Datenaufbereitung ist die Grundlage für die Zukunft der Automatisierung

Deine neue Datenstruktur ermöglicht Suchanfragen in natürlicher Sprache, automatische Texterstellung, Produktempfehlungen sowie moderne Filter- & Vergleichsmöglichkeiten für deine Kund:innen. Ganz nebenbei bist du für zukünftige KI-basierte Anwendungen optimal aufgestellt.

Eine neue Datenstruktur

Tabellen sind nicht mehr zeitgemäß

Zweidimensionale Datenstrukturen sind unflexibel und können nur einen Bruchteil der Informationstiefe darstellen, die moderne Web-Anwendungen benötigen. Zumeist händisch befüllt sind sie zudem anfällig für Inkonsistenzen, inhaltliche Fehler und unreine Datensätze. 

Automatische Extraktion ohne händische Datenaufbereitung

Durch algorithmische Datenanalyse mit Techniken aus dem maschinellen Lernen extrahieren wir zur Bereinigung deine relevanten Bestandsdaten aus beliebigen Quellen wie Tabellen und Texten. Durch die Analyse werden auch unreine Informationspaarungen erkannt, wie z. B. eine Farbbeschreibung, die sich in einem Tabellenfeld für allgemeine Infos versteckt. Der komplette Prozess ist automatisiert.

Die DNA deiner Daten: Attribute & Werte

Aus den extrahierten Daten aller Quellen wird eine neue Datensammlung gebildet. Diese ergänzt und normalisiert sich automatisch. In dieser Datenaufbereitung werden logische Verknüpfungen gebildet, die zu einer umfassenden und potenziell lückenlosen Datenstruktur heranwachsen, die nur saubere und maschinenlesbare Attribut-Werte-Paarungen enthält.

Die Ontologie als neue Struktur

Statt einer starren Tabelle organisieren wir deine neue Datenstruktur als Ontologie – eine Methode aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Das intelligente System ist regelbasiert und greift auf einen riesigen Stamm an Erfahrungswerten aus bereits absolvierten, themennahen Datensortierungen zurück, kann aber auch mit individuellen Regeln an jedes Bedürfnis flexibel angepasst werden.

Warum unsere Struktur wirklich überlegen ist

Im Gegensatz zu Texten und Tabellen, die ein- oder maximal zweidimensionale Logikverbindungen abbilden können, ist die Ontologie als intelligentes System fähig, eine multidimensionale Datenstruktur abzubilden. Dies schafft generell eine hochwertigere und reinere Informationsdichte.
Ein Beispiel aus der Praxis: Attribute, die sich mehrere Produktgruppen teilen (z. B. Farbe oder Material), müssen nur einmal gepflegt werden und sind anschließend global verfügbar.

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Deine Daten können mehr – wir machen dich fit für die Zukunft

Dein Investment in unsere Lösung zur Datenaufbereitung ist eine Investition in eine sichere Datenzukunft. Mit der Ontologie als Grundlage für maschinenlesbare Daten kannst du dich zurücklehnen: Du bist sicher aufgestellt für kommende Herausforderungen der Digitalisierung in deiner Branche.

Features & Technik

Einfacher Start

Deine laufenden Prozesse werden nicht unterbrochen. Bestehende Daten bleiben weiterhin im Live-Betrieb. Die Datenaufbereitung erfolgt parallel. Das Hosting übernehmen wir.

Kosteneffizient

Der Aufwand für das Einpflegen von neuen Einträgen und Informationen in deine Datenstruktur wird fast auf null reduziert. Data Studio und deine Ontologie arbeiten für dich.

Time to Market

Daten (z. B. von Vorlieferant:innen) werden auf Knopfdruck in die gewünschte Form gebracht und das immer wieder. Produkte sind im Handumdrehen angelegt und aktualisiert.

Automation

Deine Datenaufbereitung muss nur einmal eingerichtet werden. Danach ist der automatisierte Prozess wartungsfrei. Neue Rohdaten werden verlässlich zur Anreicherung herangezogen oder als neue Einträge vereinheitlicht abgelegt – immer wieder neu.

Flexibel

Data Studio ist dazu da, dir Arbeit abzunehmen. Die Datenquellen, die zum Aufbau oder zur Anreicherung eingegeben werden, sind in der Form völlig frei.
Oder einfacher: Wir können aus allem eine gute Datenstruktur machen.

 

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Schnittstellen

Das Hosting der automatisiert aufbereiteten und abgelegten Daten erfolgt bei uns. Die direkte Anbindung erfolgt idealerweise per REST API. Optional gibt es verschiedene Exportmöglichkeiten zur Rücküberführung in dein lokales (PIM-)System. 

Anreicherung, Normal­isierung & etwas Magie

Intelligente Anreicherung durch Logik & beliebige Quellen

Jede Regel und jede Logik Ihrer Ontologie muss nur einmal angelegt werden – anschließend ist sie eine bleibende Institution und arbeitet für dich völlig automatisch bei immer optimalem Ergebnis. Neue Datenquellen (z. B. von Vorlieferanten) werden zuverlässig in Ihre gewünschte Form gebracht. Auf Knopfdruck und immer wieder! Außerdem können Attribute, die logisch sind,  automatisch ergänzt werden. Kommt doch mal etwas völlig Neues, das die Logik nicht abbilden kann, wird einfach eine neue Regel ergänzt, die diesen Umstand abdeckt. Es muss nie wieder ein Datensatz manuell eingepflegt werden.

Automatische Normalisierung von vergleichbaren Werten

Unreine Daten sind Informationen, die zwar vorhanden, aber nicht einheitlich oder vergleichbar sind. Dies beinhaltet unterschiedliche Einheiten, Begriffe in anderen Sprachen oder oft auch Schreibfehler. Diese augenscheinlich marginalen Imperfektionen stehen dir bei modernen Anwendungen wie Produktempfehlungen, -vergleichen und -suchen im Wege. Die Bounce Rate von Kund:innen, die nicht finden können, was sie suchen, steigt. Data Studio löst diese inkonsistenten und unreinen Daten durch eine intelligente Datenaufbereitung auf, und schafft eine saubere, normalisierte Datenstruktur.

Deine Datenstruktur wird immer intelligenter

Data Studio lernt hinzu und legt die Erkenntnisse in deiner Ontologie ab. So dienen Synonyme und Bezeichnungen aus anderen Sprachen zur Anreicherung und Verbesserung deiner Daten. Häufige Fehlschreibweisen können für Anwendungen – wie eine Produktsuche – wertvolle Informationen darstellen. Zusätzlich wird jeder Datenpunkt mit beliebigen Meta-Informationen versehen, die deine Prozesse bereichern. Dies kann z. B. eine Gewichtung für Sortierungen oder Vererbungen von Attributen sein.

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