Praktische Anwendung strukturierter Daten: Ein Leitfaden für verschiedene Branchen

Datenmanagement und der Einsatz von strukturierten Daten sind, wie wir in den vorangegangenen Beiträgen erfahren haben, in den meisten Branchen eigentlich bereits obligatorisch. Doch wie sieht Datenmanagement in der Praxis aus und wie wird es in den verschiedenen E-Commerce-Zweigen konkret umgesetzt? Im folgenden Artikel zeigen wir dir einige Beispiele für den Einsatz strukturierter Daten und konzentrieren uns auf die individuellen Herausforderungen und Besonderheiten.

Ganz egal, ob du einen Online-Shop hast, im Tourismus oder im Verlagswesen tätig bist, am Ende dieses Blogbeitrags wirst du garantiert ein umfassendes Verständnis für die Vorteile haben, die ein gut durchdachtes Datenmanagement und strukturierte Daten für dein Business mit sich bringen.

Und wie sieht die Praxis aus?

Datenmanagement in der Praxis – am Beispiel von Branchen

m folgenden Kapitel werden wir dir mit Beispielen aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich ein gelungenes Datenmanagement und die daraus resultierenden strukturierten Daten positiv auf deine Verkaufsleistung auswirken. Durch die ideale Anpassung von optimierten Daten an die verschiedenen “Daten-Sprachen” der Portale wird deren Potenzial nämlich ideal und zu deinen Gunsten genutzt.

Plattformspezifische Datenoptimierung am Beispiel Automotive-Case

Gerade im Automotive-Sektor sind Bezeichnungen oft nicht plattformkonform (etwa auf eBay), Keywords fehlen oder sind definitiv nicht optimiert und Texte vermitteln nur einen geringen Informationsgehalt.

Der Textroboter-Algorithmus konvertiert auch die Daten von Automotive-Anbieter:innen und macht sie Datenmodell-kompatibel, verbessert sie, um den Mehrwert deutlich hervorzuheben, und formuliert schließlich informative Texte – und das sekundenschnell und höchst präzise.

Weitere Infos zum Thema strukturierte Daten und automatisierte Content-Produktion erhältst du hier in diesem Podcast.

Auch im Automotive-Bereich lautet die Devise: Aufbereitete, strukturierte Daten sind mit ihrer einheitlichen und strukturierten Form zu 100 % verkaufsplattform-optimiert, automatisch und zukunftssicher skalierbar.

Da sie den Informationsgehalt eines Textes erhöhen, fördern strukturierte Daten darüber hinaus Conversions und hinterlassen zufriedene Kund:innen, die gerne wiederkommen, weil sie genau das finden, wonach sie suchen. Wie du siehst, können neben der semantischen Suchmaschine auch Filter– und Vergleichsmöglichkeiten in deinem Shop implementiert werden.

Der Automotive Aftermarket benutzt zur Bezeichnung der angebotenen Ware meist den internationalen Industriestandard TecDoc, welcher allerdings meist den sprachlichen Anforderungen der verschiedenen Verkaufsplattformen nicht gerecht wird. Deshalb greift der Textroboter ein und transformiert TecDoc-Daten zu plattformoptimierten, strukturierten Daten. So werden unterschiedliche Einheiten wunschgemäß umgerechnet, Bezeichnungen werden je nach Plattform vereinfacht und zusammengefasst, Fehler werden korrigiert, Attribute werden über weitere Quellen ergänzt und Lücken in den Werten werden geschlossen.

Wir optimieren Daten für ebay

Ebenso wichtig ist die Hervorhebung des jeweiligen Mehrwerts eines Produktes, der den ganz großen Unterschied macht, da er letztlich zu mehr Conversions führt.

Zu beachten ist außerdem, dass sich automatisch generierte Texte und strukturierte Daten zur optimalen Sichtbarkeit den unterschiedlichen Shopping-Plattformen und deren Anforderungen wie folgt anpassen:

Plattformspezifische Datenoptimierung mit strukturierten Daten am Beispiel Reise-Case 

Wenn wir zu einer anderen Branche switchen, nämlich zum Reise- und Tourismus-Sektor, stellt sich wiederum die Frage, wieso optimierte, strukturierte Daten auch hier so wertvoll sind.

Reiseveranstalter:innen und Hotelbetreiber:innen kennen die Pain Points der Branche und wissen sehr wohl, wie schnell sie von den Major Playern des Sektors auf Seite 2, bzw. auf unvorteilhafte unbesetzte Nischen verbannt werden. Durch Textautomation und ein präzises Datenmanagement mit strukturierten Daten wird allerdings auch in der Reisebranche uniquer, korrekter und vollständiger Content garantiert, der für konsistente Erfolge im Online-Reise-Business sorgt – selbst für Hotel- bzw. Reiseoptionen mit sehr vielen Details, die einander sehr ähneln. Der unabdingbare Mehrwert wird in der Tourismusbranche allerdings durch die Einbeziehung von Geo-Daten geliefert.

Die Datengrundlage im Tourismus- und Hotelsektor bildet der Branchenstandard GIATA und Global Type, doch auch hier müssen verfügbare Daten aufbereitet, gesäubert und in strukturierte Daten umgewandelt werden, um im Anschluss durch die automatisierte Texterstellung ansprechende und aussagekräftige Produkttexte zu erstellen.

Der Reiseveranstalter liefert nur die Daten – der Textroboter optimiert diese und erstellt daraus erstklassige, unique, plattformkonforme, SEO-relevante und kundenspezifische Hotelbeschreibungen. 

Für die Hotelbranche sind strukturierte Daten, Geo-Daten und Umgebungsbeschreibungen aus verschiedenen seriösen Quellen fundamental, da sie die Relevanz des Contents gewährleisten und vorhandene Daten anreichern. Genau das macht in der Tourismusbranche den Mehrwert aus, der weit über die in der Branche häufig verwendeten Kund:inennenbewertungen hinausgeht.

Hierbei gilt es, wichtige Inhalte zu Sehenswürdigkeiten, Ausflugsoptionen, Stränden, Restaurants etc. einzupflegen, die definitiv zu mehr Sichtbarkeit bei Google verhelfen. Denn je informativer dein Reiseangebot umschrieben wird, desto besser beraten fühlen sich die Interessent:innen – und desto wahrscheinlicher ist eine Kaufhandlung.

Dies beinhaltet auch den indirekten Zugang über alternative Suchphrasen, die nicht direkt nach Hotels fragen, sondern nach Informationen zur Umgebung. So wird auf Umwegen auf deine Hotelangebote aufmerksam gemacht.

Genau das macht die Optimierung mit strukturierten Daten aus: Daten automatisiert gezielt anreichern, damit der Mehrwert deines Reise- oder Hotelangebots deutlich hervorgehoben wird.

Datenoptimierung mit strukturierten Daten am Beispiel Fußball-Case 

Viele Verlage klagen oft, dass eine ausführliche Spielberichterstattung bis in die unteren Regional- und Kreisligen wegen unzulänglicher Ressourcen gar nicht möglich ist, obwohl gerade Spiele der Amateurligen für Fans und Leser:innen von Medien mit regionalem Schwerpunkt überwiegend relevant wären. Doch genau das kann der Textroboter: Alle Spiele sämtlicher Ligen und bis in die untersten Spielklassen mit allumfassenden Vor- und Nachberichten abdecken, und das unter Berücksichtigung der vielfältigen Spielverläufe, die eine Fußballpartie nehmen kann. Du ahnst wahrscheinlich schon, was er für diese flächendeckende, voll automatisierte Berichterstattung benötigt. Richtig! Eine optimierte Datengrundlage dank eines durchdachten Datenmanagements mit strukturierten Daten.

Doch wie gelangst du von den Daten zum vollständigen Fußballbericht, der noch dazu eine gesteigerte Sichtbarkeit und eine größere Leserschaft garantiert?

Nach der anfänglichen Datenbeschaffung und -analyse, wobei die Daten je nach Anforderung pro Tag, pro Spiel, pro Woche etc. zur Verfügung gestellt werden können, werden auch bei der Fußballberichterstattung die Besonderheiten herausgestellt. Dies gelingt durch die Einbindung statistischer Informationen, die zusätzliche Relevanz schaffen und bestimmte Datenkonstellationen interpretieren.

Selbstverständlich stellen auch hier die zeitlichen Freiräume für Redakteur:innen, die sich dadurch ergeben, dass diese nicht mehr bei jedem Spiel anwesend sein müssen und sich so anderem Content (Kommentare, Auswertungen, Interviews etc.) widmen können, einen zusätzlichen Gewinn dar.

Wichtig beim Fußball-Beispiel sind die standardisierten, klassifizierenden Parameter zu den Spielergebnissen, Punkteverläufen und Abständen zwischen Ereignissen, die genau definiert werden und an der richtigen Stelle und im richtigen Moment ausgespielt werden. Übrigens sind diese Parameter auch auf andere Sportarten und Projekte übertragbar.

Wie sehen diese aus? Es könnten z. B. folgende sein:

Beim Fußball ist es natürlich extrem wichtig, jedes Tor in seiner Einzigartigkeit adäquat hervorzuheben.

Ebenso wichtig sind allerdings auch die verschiedenen Perspektiven, damit der richtige Duktus und die passende Wortwahl eingehalten werden. Auf Knopfdruck kann dank einer vorab definierten, datenbasierten Regel die Berichterstattung entweder aus der Perspektive des Siegers oder aus der des Verlierers geschrieben werden. Auch hier ist die Optimierung mit strukturierten Daten ausschlaggebend!

Am Ende erhalten Medien eine vollautomatische, detaillierte und natürlichsprachliche Berichterstattung, die weit mehr Informationen enthält als das alleinige Spielresultat – noch dazu müssen Mitarbeiter:innen nicht mehr jedes Spiel selbst ansehen, was einen enormen Zeitgewinn und eine große Einsparung von Personalkosten darstellt. Gab es vorher überhaupt keine Berichterstattung, so kannst du dich jetzt auf eine steigende Conversionsrate freuen. Nicht zu unterschätzen ist außerdem die Beibehaltung der Texthoheit, die weiterhin bei den einzelnen Journalist:innen liegt, die schließlich die Beiträge signieren und mit guten Texten glänzen wollen.

Ein weiteres Plus ist der customized Content, den wir, anders als andere Mitanbieter:innen, andienen. Dank der automatisierten Fußballberichterstattung und eines strukturierten Datenmanagements wird sich deine Content-Welt exponentiell vervielfachen.

Du möchtest mehr zum Thema Datenmanagement und automatisierte Fußballberichterstattung erfahren? Dann lass uns darüber reden!

Datenmanagement und saisonale Betextung

Auch bei der termingesteuerten Ausspielung von Texten spielt die Datenoptimierung mit strukturierten Daten eine entscheidende Rolle. 

Datenaktualisierung führt zu Conversionsboost durch neue, saisonal beeinflusste Texte dank strukturierter Daten

Mit der Textroboter-Software können Texte regelmäßig überarbeitet und ohne großen Aufwand aktualisiert werden. Wenn das Projekt einmal eingerichtet ist, müssen nur noch die Daten aktualisiert werden. Dann wird der bestehende Text in Echtzeit überarbeitet oder es erfolgt die sofortige Generierung neuer und einzigartiger Texte.

Bei Google oder Amazon herrscht großer Konkurrenzdruck, weshalb es nicht einfach ist, deine Produkte optimal sichtbar zu machen.

Da müssen schon individuell gestaltete Texte für den Zeitraum der Saison (sei es Fasching, Weihnachten, Halloween o.Ä.) generiert werden, die dich nicht nur auf Google sofort finden lassen, sondern deine potenziellen Kund:innen auch derart emotional triggern, dass sie am Ende zur Kaufaktion schreiten. Diese Texte werden durch den Textroboter auch zum gewünschten Zeitraum ausgespielt bzw. wieder entfernt und ersetzt.

Warum es sich dank strukturierter Daten lohnt, Produkte auch saisonal zu pushen ⬇️

Beispiel Ohrringe:

Klar eignet sich dieses Produkt besonders für Fasching oder für Halloween. Allerdings kann es das ganze Jahr über verkauft werden, weshalb es immer im Sortiment bleibt. Durch ein aufmerksames Datenmanagement und das Aussortieren bzw. Einfügen gewisser strukturierter Daten werden die Texte in den unterschiedlichen Saisons anders lauten, da wahrscheinlich auch die Suchbegriffe andere sein werden (etwa „Grusel-Ohrringe“ an Halloween und „Gothic Ohrringe“ während der restlichen Jahreszeit).

Hier eine Gegenüberstellung mit einem Produkttext, der saison-relevant überarbeitet wurde (in Rot markiert). Wichtige Keywords (oder ganze Sätze) werden an geeigneter Stelle eingefügt. Das inspiriert Kund:innen und liefert handfeste Kaufargumente!

Bei einer Anpassung des gesamten Textes, und nicht nur des Titels an den jeweiligen Anlass, steigt natürlich die Relevanz und das Ranking dieser Ohrhänger auf Google.

Die thematische Textgenerierung erfolgt mithilfe der richtigen strukturierten Daten, denn gerade in deinen Produktdaten findet sich die Verbindung zwischen deinen Saison-Texten und den Produkten. Sind diese in ausführlicher Form sauber strukturiert, kann der Textroboter aus ihnen ableiten, welche Produkte in der jeweiligen Saison (für das jeweilige Event) relevant sind und textlich angepasst werden müssen. Anlass-Attribute, in denen alle Events gelistet werden, eignen sich dafür besonders gut. Sie werden mit geeigneten Keywords, Sätzen und Synonymen „gespickt“, die rechtzeitig zum angegebenen Zeitraum automatisch in die Texte eingefügt werden.

Das könnte wie folgt aussehen:

Der Eingriff vonseiten des Menschen bleibt übersichtlich und einmalig für jeden Anlass. Einfach nach den richtigen Keywords suchen, geeignete Synonyme finden, einzelne Sätze formulieren und dadurch ein für alle Mal eine hochwertige Datengrundlage mit strukturierten Daten schaffen. Dann noch den Terminkalender hinterlegen, der der Software vorgibt, wann welche Anlassbetextung automatisch stattfinden und veröffentlicht oder wieder entfernt werden soll. Das wird dann nur die Produkte betreffen, die das richtige Attribut unter Anlass stehen haben. Alle anderen Produkte bleiben von dieser Änderung unberührt.

Saisonale Texte auch ohne strukturierte Daten – was tun, wenn keine Daten vorhanden sind?

Auch ohne eine optimale Datenstruktur (siehe dazu im Datenmanagement Teil 2 nach) können saisonale Texte generiert werden, selbst wenn keine Triggerelemente wie “Anlass” vorhanden sind. Eine einmalige Aufbereitung lohnt sich in jedem Fall. Wir arbeiten dann auf Kategorieebene und fragen uns, welche Produktkategorien zu einem oder mehreren Anlässen relevant sein können. z.B. Partykleider, die sich sowohl für Silvester als auch für den Abschlussball eignen, oder Kostüme, die sowohl zu Karneval als auch zu Halloween passen.  

Was Datenaufbereitung so alles bringt: Suchanfragen in natürlicher Sprache, automatische Texterstellung, Produktempfehlungen, Filter- und Vergleichsmöglichkeiten. Alles zugunsten deiner Kunden.

Niedrige Retourenquote auch bei saisonalen Texten

Besonders Kleidungsstücke, wie Kostüme, weisen nach der Faschingszeit oder Halloween eine hohe Retourenquote auf. Deshalb muss auch bei Saisontexten unbedingt auf informative Produktbetextung geachtet werden, die auf strukturierte Daten zurückgreift (Bilder alleine reichen oft nicht aus oder können sogar fehlinterpretiert werden). Ist das Material hautverträglich? Wie ist die Qualität des Stoffes? Kann man den Teppich gut absaugen? Auf Fragen wie diese sollte eine gute Produktbetextung Antworten geben.   

In unserem Webinar zur Saisonbetextung haben wir uns diesem Thema gewidmet. Es lohnt sich, reinzuschauen.

Strukturierte Daten und SEO-Relevanz

Durch SEO wird bekanntlich versucht, die eigene Website bzw. den Online-Shop so auszurichten, dass die eigenen Seiten für die gewünschten Suchergebnisse relevant genug sind, um möglichst weit vorne in den SERPs ausgespielt zu werden.

Wir wissen, dass der Google-Algorithmus wöchentlich angepasst wird, doch diese regelmäßigen Änderungen haben normalerweise keinen großen Einfluss auf das Ranking. Bedeutendere Algorithmus-Updates erfolgen mehrmals im Jahr (in unregelmäßigen Abständen) – und diese können das Ranking sehr wohl massiv beeinflussen.

Die derzeitigen OnPage-Faktoren für hohe Rankings beinhalten allerdings immer eine hohe Content-Qualität, d.h. vor allem, dass Struktur, Links und Sprache genau definiert und sauber integriert sein müssen. Aktualisierung, Textlänge, deduplizierte Uniqueness, Bilder, Videos und die richtige Platzierung von Keywords werden von Google ebenfalls bewertet.

Google belohnt außerdem eine gute User Experience (UX) auf deiner Seite, die durch echten Mehrwert erzeugt werden kann. Das bedeutet, – und hier sind wir wieder beim Datenmanagement und der Datenoptimierung durch strukturierte Daten – dass hochwertige und aussagekräftige Produktbeschreibungen ausgespielt werden müssen. Informative Inhalte sollten ebenso stets aktualisiert werden. Da dieses Updating mindestens in jedem Quartal erfolgen sollte, ist eine automatische Content-Generierung von extrem großer Hilfe. Diese benötigt aber, wie wir bereits in Erfahrung gebracht haben, eine klare und angereicherte Datenstruktur, aus der sich SEO-relevante und SEO-bombenfeste Texte erstellen lassen.

Hier ein Video zu diesem Thema. Die Copywriterin und SEO-Expertin Stefanie Reinhold erklärt alle Details rund um SEO und Automated Content.

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Wie strukturierte Daten auch die Internationalisierung beeinflussen

Sehr viele Online-Retailer legen selbstverständlich ein großes Augenmerk auf das Thema Internationalisierung. 

Und auch hier kann eine Datenoptimierung dein Business maßgeblich unterstützen. 

Mit dem Textroboter automatisch generierte Texte können in bis zu 110 Sprachen zur Verfügung gestellt werden, wobei zu beachten ist, dass es sich dabei nicht um einfache Übersetzungen von der einen in die andere Sprache handelt. Nein, vielmehr sind es Versionen und Lokalisierungen durch Native Speaker, bei denen die Texte in jeder Sprache von Grund auf und unter Berücksichtigung der jeweiligen sprachlichen und kulturellen Besonderheiten neu erstellt werden. Der Vorteil: Der Aufwand ist um 90 % geringer als bei einer händischen Übersetzung jeder einzelnen Sprache. Natürlich werden auch in anderen Sprachen strukturierte Daten bereinigt und optimiert.

Mehr zum Thema Internationalisierung erfährst du in unserem Webinar. Wie kann das automatisiert erfolgen und welche Rolle spielen dabei strukturierte Daten und die Lokalisierung?

Schlusswort 

Datenmanagement und strukturierte Daten eröffnen Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen ungeahnte Möglichkeiten zur Steigerung der Rentabilität ihres Geschäfts. Es ist für Online-Shopbetreiber:innen daher wichtig, sich mit den neuesten Entwicklungen im Datenmanagement auseinanderzusetzen und ein klares Verständnis dafür zu haben, wie strukturierte Daten ihr Business profitabler gestalten können.

Hier folgen noch einmal in Kurzform alle Vorteile eines gelungenen Datenmanagements:

Datenmanagement spielt im digitalen Zeitalter eine entscheidende Rolle. Wir hoffen, dir mit diesem Beitrag verdeutlicht zu haben, welche Anforderungen und Vorteile es mit sich bringt und wie du es konkret umsetzen kannst. Ob geoutsourced oder selbst gemacht, mit einem verbesserten Datenmanagement und einer guten Datengrundlage wirst du garantiert den höchsten Profit aus deinen Daten schlagen können, da sie einfach einen strategischen Wettbewerbsvorteil darstellen, den es zu nutzen gilt.