uNaice, Der Gamechanger im italienischen E-Commerce: „Heute noch Content per Hand zu erstellen ist reiner Wahnsinn.“

Welche Änderungen gibt es hier, was sind die aktuellen Tendenzen?

Der Trend ist, dass sich immer mehr E-Commerce-Unternehmen dessen bewusstwerden, wie wichtig ihr Content ist und welche Auswirkungen er auf die Sichtbarkeit und die Conversion Rate hat. Aus diesem Grund wĂ€chst auch ihr Bewusstsein dafĂŒr, dass die EinfĂŒhrung der Content Automation eine absolute Notwendigkeit darstellt.

Diskutiert wird derzeit nur, wie, in welcher Form und mit welchen Mitteln. Die Content Automation befindet sich derzeit in der Experimentierphase. Dies ist auch die PrĂŒfphase, in der auch die KIs getestet werden. KI ist nicht gleich KI, und der Textroboter ist ein völlig eigenstĂ€ndiges Sprachmodell

Textroboter+KI-Interview ecommerce Italia

denn er generiert seine Texte ausschließlich aus Daten, was bedeutet: keinerlei Prompt, keinerlei Editing. Nur Daten. Bereinigte, strukturierte und optimierte Daten. Es werden ausschließlich Kundendaten verwendet, keine randomisierten Daten aus dem Netz.

Der Textroboter ist eine individuelle Maschine, und außerdem mit einem Algorithmus, der individuell und ausgehend von den WĂŒnschen der Kund:innen programmiert wird. Weshalb er genau die Texte generiert, die die Kund:innen haben möchten, ganz nach den Anforderungen. Sie enden genau im gewĂ€hlten Back-End und sind genau so, wie die Kund:innen sie wĂŒnschen: in ihrem Stil, mit der richtigen Brand Tonality usw. 


NatĂŒrlich sind sie grammatikalisch richtig und ohne Rechtschreibfehler – das gehört mittlerweile zu den Mindestanforderungen, denen ein Language Model gerecht werden sollte.

Wie hilft uNaice Online-HĂ€ndlern dabei, Zeit und Kosten zu sparen?

Ganz einfach: ĂŒber den Skaleneffekt der Texte, der direkt proportional zur Preisreduzierung pro generiertem Text ist. Allerdings zahlen unsere Kund:innen nicht nach generiertem Text, sondern nach Anzahl der zu verwendenden Attribute.

Wer kann schon seinen Content mit einem einfachen Mausklick in 110 Sprachen ĂŒbersetzen und die Daten in der jeweiligen Sprache auch zurĂŒckverfolgen? Wer kann von Hand 500.000 neue Texte mit einem Mausklick erstellen? Niemand! Es wĂ€re der pure Wahnsinn, wollte man von Hand tausende von Produkttexten erstellen und sie dann ĂŒbersetzen. Die QualitĂ€t leidet, es kommt zu Duplicate Contents und auch auf SEO-Ebene sind die Folgen negativ.

Ganz zu schweigen davon, dass handgeschriebene Texte immer korrigiert werden mĂŒssen und niemals in der gleichen Menge wie beim Textroboter kreiert werden können. Und ganz bestimmt nicht mit einem Mausklick. Wir sprechen von Automation. Kund:innen mĂŒssen nichts mehr machen. Sie können sich auf einwandfreie, unique und SEO-optimierte Texte freuen, die die Conversion Rate steigern und dabei ganz einfach den Aufwand (Zeit, Geld, Personal) senken.

Was sind die Hauptmerkmale, durch die sich die Technologie von uNaice von anderen unterscheidet?

Das wichtigste USP ist, dass der Textroboter lediglich Daten benötigt, um korrekt zu arbeiten. Diese Daten mĂŒssen strukturiert sein, damit sie von der Maschine gelesen und in Text umgewandelt werden können. Was bedeutet: keinerlei Prompt, keinerlei Editing. Input in Form von Daten, Output in Form von Text. So funktioniert der Textroboter.

Ein anderes USP ist, dass die Maschine auf der Basis von Regeln und Daten-Mapping informative, signifikante Texte aus Daten generiert, die Kund:innen genau zu dem Produkt bringen, das sie suchen. Dies beinhaltet die Generierung korrekter URL und die Optimierung fĂŒr die Suchmaschinen.

Hingewiesen sei auch auf die superkurze Time-to-Market, die Internationalisierung in Echtzeit und die Skalierbarkeit der Daten und Texte. Zu guter Letzt liegen die Kosten – wollte man sie berechnen – pro Text bei einigen wenigen Cents. Kund:innen sollten langfristig denken – dann ist der Textroboter eine strategische Lösung, die sich nicht nur als profitabel erweist, sondern auch viele Ressourcen fĂŒr andere Projekte freimacht.

Könnten Sie ein Beispiel bringen dafĂŒr, wie uNaice Kund:innen bei der Prozessoptimierung fĂŒr die Contentproduktion geholfen hat?

Sehr gerne: bei unserem Kunden Otto zum Beispiel. Otto hat sich vor 5 Jahren mitder Bitte um Produktbeschreibungen seiner Kategorie „Sofas und Sitzgarnituren“ an uns gewandt. Die Kategorie enthielt etwa 2500 Artikel. Damals hatte Otto 3 verschiedene VertriebskanĂ€le, die sich an unterschiedliche Buyer Personas wandten. Dazu kam, dass sich jeder einzelne Artikel auf vielfĂ€ltige Weise konfigurieren ließ. Anders ausgedrĂŒckt, alle Sofas und Sitzgarnituren hatten mehrere Extras: entweder ein LED-Licht, oder die Nutzung als Bett, oder aber sie bestanden aus unterschiedlichen Materialien usw. 


Otto x uNaice

FĂŒr den Textroboter hieß dies, dass aus den 2500 ursprĂŒnglichen Artikeln 7500 fĂŒr die 3 verschiedenen VertriebskanĂ€le wurden. Nach der Eingabe aller möglichen Konfigurationen aber waren es insgesamt etwa 90.000 individuelle Texte. Mit einem einzigen Mausklick. Otto war erstaunt und rĂ€umte ein: „Nicht einmal in sechs Monaten hĂ€tten wir es geschafft, 90.000 Texte von Hand zu schreiben”. Danach machten sie natĂŒrlich sofort mit der Kategorie Bad und SanitĂ€r weiter.

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